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悪性新生物(がん)死亡率![]() |
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人口10万人に対して各年の白血病死亡が何人あったかを示す率で、疫学的には、危険因子としてHTLV−1、ダウン症などが示唆されています。 ○データ単位:市区町村 【データの保存の仕方】
注) 「死亡」に関する指標は分子数が少ない傾向があるため、5年間分の分母・分子を合計して率を算出するなどの統計処理を加えると、率としての信頼性が高くなります。特に、人口規模の少ない地域、また死亡数が少ない死因では、1年間のみの率で地域比較をして高低を論じるのは望ましくありません。さらに、年齢の影響を補正したSMR等の統計処理を付加すると、より地域比較の精度が向上します。 |
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人口10万人に対して各年の前立腺がん死亡が何人あったかを示す率。 ○データ単位:市区町村 【データの保存の仕方】
注) 「死亡」に関する指標は分子数が少ない傾向があるため、5年間分の分母・分子を合計して率を算出するなどの統計処理を加えると、率としての信頼性が高くなります。特に、人口規模の少ない地域、また死亡数が少ない死因では、1年間のみの率で地域比較をして高低を論じるのは望ましくありません。さらに、年齢の影響を補正したSMR等の統計処理を付加すると、より地域比較の精度が向上します。 |
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人口10万人に対して各年の子宮がん死亡が何人あったかを示す率で、疫学的には、子宮頚がんの危険因子として若年時の性交開始、早婚、多産、ヒトパピローマウィルス(HPV)、単純ヘルペス2型ウィルス(HSV-2)などが示唆されています。 ○データ単位:市区町村 【データの保存の仕方】
注) 「死亡」に関する指標は分子数が少ない傾向があるため、5年間分の分母・分子を合計して率を算出するなどの統計処理を加えると、率としての信頼性が高くなります。特に、人口規模の少ない地域、また死亡数が少ない死因では、1年間のみの率で地域比較をして高低を論じるのは望ましくありません。さらに、年齢の影響を補正したSMR等の統計処理を付加すると、より地域比較の精度が向上します。 |
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人口10万人に対して各年の卵巣がん死亡が何人あったかを示す率です。 ○データ単位:市区町村 【データの保存の仕方】
注) 「死亡」に関する指標は分子数が少ない傾向があるため、5年間分の分母・分子を合計して率を算出するなどの統計処理を加えると、率としての信頼性が高くなります。特に、人口規模の少ない地域、また死亡数が少ない死因では、1年間のみの率で地域比較をして高低を論じるのは望ましくありません。さらに、年齢の影響を補正したSMR等の統計処理を付加すると、より地域比較の精度が向上します。 |
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